更有效的决策型客户关系管理系统

数据整合

基于各个业务系统的源数据做整合,建立企业数据湖,中心化的管理业务数据

业务梳理

完全定制化的基于实际业务流程进行企业资源和客户关系的梳理,建立细颗粒度的业务认知

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商业智能中心

建立基于实际业务流程的BI中心,从售前 售中 售后过程中充分发掘决策因子,通过科学的建模来为各个部门提供行为决策依据

客户连接

基于BI的决策信号,指导销售人员与客户的交互,并从交互结果中反向补充BI中心。建立完全符合提升企业效率的交互方式

以BI作为决策中心的精细CRM使用方式

精细的用户数据管理和决策因子挖掘

运营管理人员可以充分的基于BI系统进行决策因子的挖掘,方便的构建业务看板,建立因子分析系统,包括预测、验证、上线全流程高自由度的方式

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工具化连接客户

根据运营管理人员建立的业务分析系统,建立适合自己业务的工具应用,可以体现在包括APP、小程序、web多端的工具体系

服务流程

高度匹配您业务流程的定制化服务

业务梳理

进场深入业务部分进行精细的业务梳理

数据整合

从零建立企业数据湖,或者基于企业现有数据仓进行改建

工具化

基于整体方案,提供满足业务流程的工具应用

客户评价

Dataknower的BI-CRM,从我们的收入结构上作解耦,丰富了我们每一块业务的运营精细化程度,通过数据看板,方便我们进行业务调整和对业务经理的指导
国元证券营业部
我们医院的业务系统由于供应商多,年限长等特点,导致底层的源数据非常的庞大和繁杂,Dataknower利用他们的数据整合能力,将我们的业务数据进行整合,这对我们来说具有重大的意义
湘雅医院
Dataknower为我们的文宣活动,提供了丰富的小工具,方便了我们活动线上部分的运营,同时收集了很多活动的数据帮助我们理解用户,也为以后的活动的主题和形式提供了很多参考依据
北京首都图书馆

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